Métricas, playground e Copilot

Depois que o assistente está vinculado a uma caixa de entrada e atendendo, o trabalho passa a ser observar o que acontece nas conversas reais e iterar — aprovar mais FAQs, refinar cenários, ajustar guardrails. O Capitão IA expõe esses sinais de três formas: as métricas de uso, o playground como ambiente de validação e o Copilot como ferramenta de acompanhamento dentro das conversas.

Cota de respostas

Cada interação que o assistente gera consome uma resposta da cota do plano. O contador é incrementado pelo motor automaticamente, e o consumo aparece em Configurações → Capitão IA → Uso. Quando a cota acaba:

Conversas ativas continuam, mas o assistente para de gerar novas respostas até a virada do ciclo ou expansão do plano.
O Copilot exibe a mensagem padrão "limite de respostas atingido" para os atendentes humanos que tentarem usá-lo.
Você pode contratar respostas adicionais sem precisar trocar de plano.

Acompanhe esse número no início de cada ciclo para evitar surpresas — assistentes mais ativos consomem rapidamente conforme o volume de conversas cresce.

Documentos e FAQs

Em Configurações → Capitão IA → Documentos você vê:

Quantos documentos estão disponíveis versus quantos ainda estão em processamento.
Status de sincronização — synced, syncing, failed. Documentos com falha precisam ser reprocessados.
Data e hora da última sincronização, útil para descobrir conteúdos desatualizados.

Em Configurações → Capitão IA → Respostas (FAQs) você vê:

FAQs aprovadas — em uso ativo na produção.
FAQs pendentes — geradas pelo motor a partir de documentos, esperando revisão.
FAQs editadas — marcadas com a flag edited, indicando que passaram por curadoria humana.

Filtros permitem navegar por assistente, por documento de origem ou por busca textual na pergunta e na resposta. A revisão diária ou semanal dessa fila é o ritual mais alto-impacto para manter a qualidade do Capitão IA.

Playground

O playground está disponível dentro de cada assistente. Ele simula uma conversa com o assistente exatamente como ele responderia em produção: usa as mesmas diretrizes, os mesmos guardrails, os mesmos documentos e os mesmos cenários. A diferença é que nada do que acontece ali afeta clientes reais.

Cenários de uso típicos:

Validar mudanças antes de publicar. Após alterar a descrição, adicionar um guardrail ou editar um cenário, simule no playground variações da mensagem que aciona ou viola a regra. Confirme antes de pôr em produção.
Testar ferramentas customizadas. Faça perguntas que devem disparar a ferramenta. O motor mostra o passo de chamada e a resposta integrada à conversa.
Reproduzir bugs reportados pela equipe. Se um atendente disse "o assistente respondeu errado nessa pergunta", reproduza a mesma sequência de mensagens no playground para entender o que aconteceu sem precisar mexer em conversas reais.

O playground recebe o histórico da sessão atual, então conversas longas com encadeamento de cenários podem ser testadas integralmente. Cada execução do playground também consome respostas da cota normal.

Copilot: o assistente para o atendente humano

Dentro de qualquer conversa real, no painel lateral, o atendente humano pode abrir uma thread de Copilot e conversar com o assistente sobre aquela conversa. As capacidades do Copilot incluem:

Resumir o histórico até o ponto atual.
Sugerir uma próxima resposta com base no contexto.
Buscar artigos da central de ajuda.
Buscar conversas anteriores do mesmo contato.
Buscar contatos por nome, e-mail ou telefone.
Consultar issues conectadas (quando o workspace tem integração com gestão de tickets).

Cada thread fica salva. Em Capitão IA → Copilot o agente tem o histórico das threads que abriu, podendo retomar uma conversa antiga em vez de começar do zero. Isso é útil quando o atendente está acompanhando vários casos paralelamente e volta para um deles depois de horas.

O Copilot consome a mesma cota de respostas que o assistente público — então acompanhe a divisão de uso entre os dois canais conforme a equipe adota a ferramenta.

Ferramentas internas de produtividade

Em pontos específicos do painel, o Capitão IA também executa tarefas pontuais sob demanda do atendente:

Reescrever uma resposta antes de enviar — corrige tom, simplifica ou amplia.
Resumir uma conversa longa.
Sugerir resposta com base no histórico atual.
Sugerir rótulos para classificar a conversa.
Gerar mensagem de follow-up para conversas paradas.

Essas tarefas usam o assistente já configurado para a caixa de entrada — então herdam diretrizes, guardrails e a base de conhecimento. Quanto mais cuidado na configuração do assistente, melhor a qualidade dessas sugestões.

Ritmo de iteração recomendado

Diariamente: revise a fila de FAQs pendentes. Aprovar uma FAQ correta hoje significa uma resposta consistente em todas as próximas conversas.
Semanalmente: olhe a aba de uso de respostas e o número de handoffs. Pico de handoff em um assunto específico é sinal de cenário ou guardrail mal calibrado.
Mensalmente: revise documentos antigos, atualize fontes desatualizadas e arquive o que ficou obsoleto.