Pontuação por IA: avaliando chamadas de 0 a 100
Revisar chamadas manualmente é caro — supervisores costumam amostrar uma fração mínima do volume e tomar decisões sobre o resto no escuro. A pontuação por IA do SiteUp inverte essa equação: toda chamada transcrita pode ser avaliada automaticamente, e o time humano gasta tempo revisando apenas as conversas que realmente importam.
Pré-requisitos
Para a pontuação rodar, a conta precisa ter:
- O recurso de transcrição funcionando (a IA avalia o texto, não o áudio).
- A chave de IA configurada nas integrações.
- O módulo de pontuação habilitado em Configurações → Chamadas → Pontuação por IA.
Se faltar qualquer uma dessas peças, a chamada é registrada normalmente, mas o status de pontuação fica como ignorada.
Frameworks suportados
Em vez de uma rubrica genérica, a pontuação por IA do SiteUp trabalha com três frameworks prontos para uso, escolhidos no nível da conta:
SPIN
Avaliação de vendas consultivas com quatro critérios:
- Situação — o agente entendeu o contexto atual do cliente?
- Problema — foram identificadas dores específicas?
- Implicação — as consequências dessas dores foram exploradas?
- Necessidade-Payoff — o cliente verbalizou o valor da solução?
BANT
Qualificação clássica de leads:
- Budget — há orçamento para a solução?
- Authority — o cliente é decisor ou influenciador?
- Need — qual é a necessidade real?
- Timeline — existe prazo definido?
Personalizado
Quando a operação tem uma metodologia própria, o administrador escreve livremente um prompt que descreve o que a IA deve avaliar. O sistema garante que a resposta venha no mesmo formato estruturado dos frameworks oficiais.
Dica: mesmo usando SPIN ou BANT, o campo de prompt adicional permite anexar instruções específicas do negócio (roteiro, regras de qualificação, palavras a observar). É a forma mais simples de personalizar sem abandonar o framework oficial.
O que a IA devolve
Para cada chamada avaliada, o resultado é um bloco estruturado contendo:
- Nota geral de 0 a 100.
- Nota por critério (0 a 100), com:
- Evidência — citação curta da transcrição ou marcador de ausência.
- Notas — análise de uma a duas frases.
- Perfil do lead —
QUENTE,MORNO,FRIOouDESQUALIFICADO. - Sugestões — duas a quatro ações concretas para o agente melhorar.
A nota e o perfil aparecem na conversa, no card de revisão da chamada e nos relatórios consolidados.
Pesos por critério
Em Configurações → Chamadas → Pontuação por IA, é possível atribuir pesos a cada critério do framework escolhido. Sem pesos, a IA usa média simples. Com pesos, a nota geral vira média ponderada — útil quando, por exemplo, um time de SDR considera que Problema e Necessidade-Payoff valem mais do que Situação.
Modelo de IA
A pontuação roda em modelos de linguagem rápidos da IA do SiteUp, com variantes Lite e Pro escolhidas conta a conta conforme custo e qualidade desejados. O modelo padrão é a opção mais econômica e cobre bem a maioria dos casos.
Acionamento
Por padrão, a pontuação é disparada automaticamente logo depois que a transcrição fica pronta. O administrador pode desativar o auto-trigger em Configurações → Chamadas → Pontuação por IA, fazendo com que a avaliação rode apenas quando solicitada manualmente na revisão da chamada.
Status do processamento
Cada chamada tem um status independente para a pontuação:
| Status | Significado |
|---|---|
| Pendente | Aguardando a transcrição ou a fila. |
| Processando | A IA está avaliando. |
| Pronta | Resultado disponível na chamada. |
| Falhou | Erro persistente; o motivo fica registrado. |
| Ignorada | Recurso desabilitado, transcrição ausente ou chave de IA não configurada. |
Como o time usa na prática
- Supervisores filtram o painel por nota baixa ou perfil
DESQUALIFICADOe revisam apenas essas chamadas. - Atendentes veem suas próprias notas e leem as sugestões da IA — coaching contínuo sem reunião.
- Times de qualidade usam a evidência citada pela IA como ponto de partida para sessões de calibração.
Limites
A IA é boa em ler estrutura, tom e cobertura de tópicos. Ela não substitui julgamento humano em casos como:
- Vendas perdidas por motivos externos (preço de mercado, timing).
- Histórico longo do cliente que não está na transcrição.
- Nuances culturais e contexto fora do diálogo.
Por isso o resultado sempre vem com evidências — o supervisor pode discordar, anotar e usar a chamada como exemplo de coaching, sem precisar reescrever a nota.
Próximo passo
Para entender o registro do áudio em si, veja Gravação e registro na conversa. Para a visão consolidada por time, vá para Relatórios de chamadas.